手順１
とりあえずanacondaの仮想環境を構築し、tensorflowをインストール。
conda create -n pytest anaconda activate pytest conda install tensorflow
手順２
protocとmodels-masterをダウンロードして解凍する。
[protoc] https://github.com/google/protobuf/releases/download/v3.4.0/protoc-3.4.0-win32.zip [models-master] https://github.com/tensorflow/models/archive/master.zip
手順３
適当なフォルダを作成する。
C:\Users\hogehoge\tf_obj_det
手順４
models-masterのフォルダおよびファイル群を手順３で作成したフォルダに移動する。
手順５
protocの中から以下のファイルを手順３のフォルダに移動する。
protoc-3.4.0-win32\bin\protoc.exe
手順６
コマンドプロンプトを開き、手順３のフォルダに移動してコマンドを実行する。
cd C:\Users\hoge\tf_obj_det protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
手順７
環境パスを設定する。
変数名：PYTHONPATH 値：C:\Users\hoge\tf_obj_det;C:\Users\hoge\tf_obj_det\slim;
手順８
環境変数を適用するためにPCを再起動する。
手順９
コマンドプロンプト上で手順３のフォルダに移動し、以下のコマンドを実行する。
python object_detection/builders/model_builder_test.py
以下のような結果になればOK！！
追記
以下のエラーが出た場合は、仮想環境構築時にインストールされるライブラリ群のバージョンが古い可能性があります。
下記コマンドにてバージョンアップを実施してください。
エラー内容： ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。 コマンド： conda update --all
