Diary

Ask Monaの画像投稿方法(変換ツールつき)

Ask Monaで画像を投稿する方法を記載します。 というのも私自身が投稿方法を忘れてしまう事が多いので・・・。 備忘録、というかいっその事ツール化してしまおうという事で、作りました。 よろしければご活用ください。
Diary

MacBook Air 2015を買ってみた。

先日、Appleの整備済み製品を見ていたところ、MacBook Air 2015(core i5/memory 8GB/SSD 128GB)が約8.5万円(税込)で販売されていたので、買ってしまいました。 ずーっとMac欲しいなぁと思いつつも敬遠していたのですが、ついにGETです。 今まで、windowsしか使ってきていなかったので、未だに慣れないですが、とにもかくにも使い込むしかないだろうな...
Diary

モナコイン(monacoin)広告プロジェクトを見物に行ってきた。

昨日(2017年10月28日(土))、モナコイン(monacoin)広告プロジェクトと並行して、各種イベントが開催されていたので、久々に秋葉原に行ってきました。 当日は、リアルモナコインの配布と、モナコイン決済を導入しているパソコンショップアークさん協賛によるステッカー配布など、様々なモナコイングッズの配布がされていました。 その中で、特に私が欲しかったのは「リアルモナコイン」。
スポンサーリンク
Google Apps Script

Google Spreadsheet モナコイン(monacoin)の現在の価格を取得 [Google Apps Script]

最近ハマり中のモナコインの現在の相場を取得する関数を作りました。 ZaifのAPIを経由しての取得のため、Zaifの相場情報です。 ソースコードは以下の通りです。
Diary

【宣伝】モナコイン(monacoin)広告プロジェクト【秋葉原ジャック】

なにやらモナコインのコミュニティサイト内のスレにて「【 秋葉原ジャック 】秋葉原モナ広告プロジェクト2017」というプロジェクトが進行していました。 プロジェクトの内容は以下の通りです。
Python

[Qlik Sense]モナコイン(monacoin)のマイニング状況を見える化してみた[Python]

神田ラウンジからこんにちわ。 先日書いた「モナコインのマイニングを始めてみた。」のAPIを使って、DBにマイニングした結果をため込むことにしました。 で、早速そのため込んだデータをQlik Senseで見える化してみた。
Python

[python]モナコイン(monacoin)のマイニングを始めてみた。[MPOS API(VIP POOL API)]

興味本位で先日から仮想通貨のマイニングを始めました。 選んだコインは比較的difficulty(発掘難易度)が低めの「モナコイン(mona coin)」です。 いくらdifficulty(発掘難易度)が低めとは言え、我が家のPC程度ではソロマイニングでブロックを発見する事はほぼ無理なため、マイニングプールを利用することとしました。 選んだプールは「VIP POOL」です。
Python

[python]TensorFlow Object Detection APIのチュートリアルをやってみた[windows]

前回の記事でTensorFlow Object Detection APIのwindowsにおける環境構築を紹介しました。 今回の記事では、この環境内にあるチュートリアルを進めていきます。
Python

[python]TensorFlow Object Detection APIの環境構築手順メモ[windows]

手順1 とりあえずanacondaの仮想環境を構築し、tensorflowをインストール。 conda create -n pytest anaconda activate pytest conda install tensorflow 手順2 protocとmodels-masterをダウンロードして解凍する。
Python

[python]NOBY APIで人工知能と会話してみた

CotoGotoが開発した人工知能、NOBYとNOBY APIを経由して会話してみました。 ソースコードはこんな感じです。
Python

[python]A3RT(AIチャットボット)と会話してみた

リクルートテクノロジーズが開発した人工知能、A3RTのTalk APIを使ってAIと会話してみました。 ソースコードはこんな感じです。
Python

[python]matplotlibの使い方 初歩編

先日、pythonでbitcoinの平均相場を取得するという記事をアップしましたが、今回はその取得した値をグラフとして表示してみます。 使うライブラリはpythonのグラフ描画で有名なmatplotlibです。 では早速コードです。
Python

[python]numpyの使い方 初歩の初歩編

pythonの基本的なところを勉強中で、numpyライブラリの初歩の初歩を備忘録的に書いておきます。 numpy配列は通常の配列(list型)とは異なる配列となる。 イメージ的には計算をしやすいような配列である。 つまりどういう事かというと以下の通り。
Python

[python]bitcoinの平均相場情報を10秒おきに取得してみた

bitcoin平均相場取得の経緯 bitcoinのデイトレードを始めたのですが、いずれシステムトレードもやってみたいなーと思い、pythonの勉強がてら相場情報の取得を開始しました。 まぁ先月から既にC#で取得開始してたので、単なるそのリプレイスなのですがw とりあえず必要になるライブラリをインストールします。 今回は、pybitflyerとmysqlclientを利用します。
Python

[python]jupyterの導入手順(サーバー環境での実装)

jupyter導入の経緯 前回の記事でmatplotlibのエラー回避策について書きましたが そもそもjupyter環境を用意すれば気にしなくて済むという事を知ったので用意してみました。 anacondaを利用した環境を使っているので、jupyterは既にインストール済みです。 なので、環境実装のための設定と手順のみ記載しておきます。
スポンサーリンク
タイトルとURLをコピーしました