Python

pythonのfbprophetという時系列予測ライブラリを使って、Google Analyticsのセッション数予測を行ってみました。

このfbprophetというライブラリはpandasのdataframe形式にて[ds(日付),y(値)]を与えるだけで、未来の数値予測をしてくれるライブラリです。

例えばどんなことができるのか、というとこんな事ができます。 (さらに…)

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前回の記事でTensorFlow Object Detection APIのwindowsにおける環境構築を紹介しました。

今回の記事では、この環境内にあるチュートリアルを進めていきます。 (さらに…)

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手順１

とりあえずanacondaの仮想環境を構築し、tensorflowをインストール。

conda create -n pytest anaconda
activate pytest
conda install tensorflow

手順２

protocとmodels-masterをダウンロードして解凍する。 (さらに…)

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CotoGotoが開発した人工知能、NOBYとNOBY APIを経由して会話してみました。

https://www.cotogoto.ai/webapi.do

ソースコードはこんな感じです。 (さらに…)

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リクルートテクノロジーズが開発した人工知能、A3RTのTalk APIを使ってAIと会話してみました。

https://a3rt.recruit-tech.co.jp/product/talkAPI/

ソースコードはこんな感じです。 (さらに…)

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先日、pythonでbitcoinの平均相場を取得するという記事をアップしましたが、今回はその取得した値をグラフとして表示してみます。

使うライブラリはpythonのグラフ描画で有名なmatplotlibです。

では早速コードです。 (さらに…)

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pythonの基本的なところを勉強中で、numpyライブラリの初歩の初歩を備忘録的に書いておきます。

numpy配列は通常の配列（list型）とは異なる配列となる。

イメージ的には計算をしやすいような配列である。

つまりどういう事かというと以下の通り。 (さらに…)

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bitcoin平均相場取得の経緯

bitcoinのデイトレードを始めたのですが、いずれシステムトレードもやってみたいなーと思い、pythonの勉強がてら相場情報の取得を開始しました。

まぁ先月から既にC#で取得開始してたので、単なるそのリプレイスなのですがｗ

とりあえず必要になるライブラリをインストールします。

今回は、pybitflyerとmysqlclientを利用します。 (さらに…)

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