[Portainer]DockerのコンテナをGUI上で簡単に管理![Docker]

最近ようやくDockerを使い始めました。

今まではVagrantやVPS、そもそもMac/Windowsのローカル環境などで開発・運用をしていたのですが、Dockerを使い始めてから、その便利さ・簡易さにはまってます。

使い始めは実際のコマンドや動きを覚える事が必要なので、terminal上で動かしていました。

↓のようなコマンド達ですね。 (さらに…)


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見えるぞ!私にも未来が見える!Google AnalyticsのデータをFBProphetで予測させてみた。[prophet][python][Google Analytics]

pythonのfbprophetという時系列予測ライブラリを使って、Google Analyticsのセッション数予測を行ってみました。

このfbprophetというライブラリはpandasのdataframe形式にて[ds(日付),y(値)]を与えるだけで、未来の数値予測をしてくれるライブラリです。

例えばどんなことができるのか、というとこんな事ができます。 (さらに…)


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[Qlik Sense]モナコイン(monacoin)のマイニング状況を見える化してみた[Python]

神田ラウンジからこんにちわ。

先日書いた「[python]モナコインのマイニングを始めてみた。[VIP POOL API(MPOS API) ]」のAPIを使って、DBにマイニングした結果をため込むことにしました。

で、早速そのため込んだデータをQlik Senseで見える化してみた。 (さらに…)


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[python]モナコイン(monacoin)のマイニングを始めてみた。[MPOS API(VIP POOL API)]

興味本位で先日から仮想通貨のマイニングを始めました。

選んだコインは比較的difficulty(発掘難易度)が低めの「モナコイン(mona coin)」です。

いくらdifficulty(発掘難易度)が低めとは言え、我が家のPC程度ではソロマイニングでブロックを発見する事はほぼ無理なため、マイニングプールを利用することとしました。

選んだプールは「VIP POOL」です。 (さらに…)


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[python]TensorFlow Object Detection APIのチュートリアルをやってみた[windows]

前回の記事でTensorFlow Object Detection APIのwindowsにおける環境構築を紹介しました。

今回の記事では、この環境内にあるチュートリアルを進めていきます。 (さらに…)


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[python]TensorFlow Object Detection APIの環境構築手順メモ[windows]

手順1

とりあえずanacondaの仮想環境を構築し、tensorflowをインストール。

conda create -n pytest anaconda
activate pytest
conda install tensorflow

手順2

protocとmodels-masterをダウンロードして解凍する。 (さらに…)


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[python]A3RT(AIチャットボット)と会話してみた

リクルートテクノロジーズが開発した人工知能、A3RTのTalk APIを使ってAIと会話してみました。

https://a3rt.recruit-tech.co.jp/product/talkAPI/

ソースコードはこんな感じです。 (さらに…)


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[python]matplotlibの使い方 初歩編

先日、pythonでbitcoinの平均相場を取得するという記事をアップしましたが、今回はその取得した値をグラフとして表示してみます。

使うライブラリはpythonのグラフ描画で有名なmatplotlibです。

では早速コードです。 (さらに…)


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